开门见山 - CS专业选课的第一原则就是以就业为导向！

在这里我们围绕几个潜在的就业方向提出一些建议：

• Software Development Engineer

• Machine Learning Engineer

• Data Scientist

• Data/Business Analyst

• Product Manager

1. Software Development Engineer（SDE）

SDE 面试第一轮往往考察的是算法与数据结构，因此data structure and algorithm与object oriented programming是重中之重。此外，作为一枚SDE，你需要了解如何实现进程/内存/文件管理，所以operating system必不可少；你需要知道微服务之间如何通信，所以computer network也得掌握；你需要动手存储结构化与半结构化数据，所以database还得好好学。

2. Machine Learning Engineer （MLE）

MLE 的侧重点发生了一些变化 - 首当其中的是machine learning与deep learning的理论基础，这里包括但不限于有监督与无监督算法，梯度下降与反向传播，etc；另一门尤为重要的课程是big data，当你每天面对大量的数据（PB级别），你需要学习如何用分布式计算与存储框架来解决问题，比如Spark和Hadoop；最后，因为MLE仍然是engineer，所以对不起，SDE会的你都得了解。

3. Data Scientist （DS）

首先说明一下现在的DS行业非常的卷，如果不是MSc/PhD学历，慎选。DS做的工作如果用两个字来描述，那就是建模。因为需要扎实的数学理论基础，所以probabilty and statistics请争取拿A。Data mining课程涵盖了机器学习算法以及大数据相关的开源框架；最后也是最为重要的一点，我们非常建议有意从事DS工作的同学选修一门seminar课程，具体来说就是读一读优秀的论文，做一个科研项目，最后撰写论文甚至是发表在顶级会议或期刊。对于DS这个岗位来说，出色的研究能力将会是大大的加分项。

下次我们会详细聊聊Data/Business Analyst以及Product Manager所需的技能以及应修的课程。

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