在Uber SDE（Software Development Engineer）的系统设计面试中，考察的核心是候选人对分布式系统、高可用架构、以及面向业务的技术抽象能力。通常面试官会给一个高层次的问题，例如“设计一个Uber-like的打车平台”或“设计一个实时定位系统”，并观察你如何逐步拆解问题，识别瓶颈，做出权衡。一个良好的作答通常包含以下几个层次：

首先是明确需求。你需要区分功能性需求（如用户发单、司机接单、实时位置更新、历史订单查询）和非功能性需求（如低延迟、高可用、容错性、可扩展性），并定义系统的规模（如DAU、QPS、延迟要求等）。

其次是划分模块和核心数据模型。常见模块包括用户服务、订单服务、地图服务、定位服务、匹配引擎、消息队列、缓存层、数据库等，并要设计清晰的数据模型（例如订单表包含 riderId, driverId, status, timestamp 等字段）。

然后进入架构设计阶段。这部分是重头戏，包括服务划分（如微服务 vs. 单体）、数据库选型（如PostgreSQL、Cassandra、Redis）、缓存策略（如订单状态缓存）、通信机制（如gRPC、Kafka）、负载均衡和高可用性设计（如主从、分片、副本、熔断、降级）。同时，要对定位精度、实时匹配延迟和司机公平性等技术难题提出解决策略，例如基于GeoHash的定位索引和基于距离/时间的动态权重匹配算法。

最后要识别系统瓶颈与扩展方案，并对可能的边界情况提出设计应对，比如如何避免司机频繁接单导致系统抖动，或者如何容忍某个数据中心宕机。