1. Timeline

我在 4月底申请 TikTok 的 SDE New Grad 岗位，通过官网直投。大约 10 天后收到了 OA 邀请。提交 OA 后大概一个月，收到了 HR 邮件安排 VO 面试。VO 分为三轮，一天内完成，结构是：第一轮纯技术，两道 coding；第二轮 senior engineer，半小时简历 deep dive + 半小时 coding；第三轮是 hiring manager，全程围绕项目经历和过往行为展开。每轮时长 60 分钟，整体节奏紧凑，技术细节问得深入。

2. VO 面经

第一轮全程都是算法题，没有BQ或项目提问。 面试官节奏很快，第一道是字符串处理题，类似于 “Group Anagrams”，我用了 hashmap 结合排序构建 key，先讲了基本思路，再一步步实现，注意了空输入、大小写和特殊字符的处理。第二题是偏动规的题型：“给定一组整数，找出是否能分成两组，使得它们的和相等”，这是经典的子集和问题（Subset Sum），我用记忆化搜索写了一个 top-down DP。面试官重点看我如何解释状态定义和剪枝逻辑，并让我说出时间和空间复杂度。整体体验偏硬核，对代码准确性和思路结构要求很高。

第二轮是一位senior，风格更像技术一线的 tech lead，沟通清晰但追问非常深。 前 30 分钟是简历 deep dive，我讲了一个全栈项目：使用 React + Node + Dynamo 实现的权限管理平台。他问得非常细，包括前后端接口如何协作、权限校验是否做在前端、分页和索引设计、如果用户量从几百到几万有没有瓶颈，以及部署方式等。这部分更像是一种“用工程眼光重新审视你的项目”。后半小时是一道系统类 coding 题：实现一个简化版的 LRU 缓存。我用 hashmap + 双向链表结构实现，代码完成后他继续问，如果这个结构需要在多线程环境中使用，应该怎么改。我补充了加锁方式，并说明了性能影响。

第三轮是 hiring manager 面试，全程围绕简历展开，更偏行为型，也更关注沟通与成长性。 面试官先让我自我介绍，接着逐个项目提问。他重点问了我最有挑战性的项目、如何与队友协作、有没有处理突发问题的经历、自己在哪些地方做得不够好并是怎么反思的。我分享了一个实习中因为接口变更导致部署失败，最后写回滚脚本+自动验证工具避免再次出错的经验。他还特别关心我在团队中是否主动承担责任，是否愿意 mentor 别人，是否愿意快速学习新系统，能不能 adapt to fast pace environment。他没有问算法题，但会从经历中判断你是不是“适合 TikTok 工程文化”的人。

3. 注意事项

TikTok 的 New Grad 面试整体偏工程导向，对项目理解深度和系统设计意识要求比很多传统 tech company 更高。第一轮是纯技术题，题目难度接近 LeetCode 中等偏上，细节处理必须到位。第二轮则体现出他们对“实战能力”的重视，项目要讲清楚来龙去脉、技术选型理由、性能优化方案，还要能从架构、扩展、并发、稳定性等角度接受推敲。代码题偏实用型，比如 LRU、rate limiter、cache system，是非常典型的 backend-oriented 题目。

Hiring Manager 面试是另一种考察纬度，他们不关心你算法有多强，而是看你是否具备独立思考、主动承担责任、持续成长的潜力。他们也很看重沟通能力、冲突处理方式。

准备时一定要对自己的简历项目进行彻底复盘，能画出架构图、解释每一个决策点；同时练习能手写的工程类题目，掌握核心数据结构在实际应用中的组合使用。整体风格相比 Google 更工程化，相比 Amazon 更灵活但深度更高。