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Anthony W
Senior @ Meta

墨尔本大学博士毕业。在CVPR、ECCV等顶级学术会议上以第一作者身份发表过十余篇论文。研究方向集中在可解释的人工智能和鲁棒模型架构的研究

Luke P

Senior @ 谷歌

谷歌高级软件开发工程师,精通分布式系统、云计算和大规模数据处理。在顶级技术会议如KubeCon和Google Cloud Next上发表多篇技术报告。专注于提升系统的可扩展性和可靠性。

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Samuel
Samuel L
3-1 @ Tiktok

TikTok工程老兵,擅长大规模互联网应用的开发与优化,专注于提升应用的性能、用户体验和平台安全性。在分布式系统、微服务架构和实时数据处理领域有深厚的技术积累。

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Canva 的 Backend Software Engineer 面试整体流程是三轮技术面,走下来感觉整体偏实战型,不太追求特别 tricky 的算法,重点是你写得是否健壮、思路是否清晰,以及你对系统设计和多线程模型的理解有没有落地经验。他们主要用 Java,所以用 Java 来写代码是加分项。


第一轮是纯 coding,难度大概在 Leetcode 中等偏简单的范围。我那轮碰到的题是类似 Leetcode 228 Summary Ranges 的题目,不过题干稍微变了一点点,不是直接照搬。题目会给你一串整数,要求你找出连续区间的表达形式,比如 [0,1,2,4,5,7] 输出成 ["0->2","4->5","7"] 这种格式。虽然题不难,但 test case 有不少隐藏的 corner case,比如空数组、重复元素、负数、数组没排序等等。重点是你写完之后,能不能自己意识到这些 case,然后在面试中主动补上。面试官不会帮你测,只会看你跑完了哪些 case。你可以在自己本地 IDE 里写,然后屏幕共享给他们看,整个过程还是比较轻松的。


第二轮就稍微有点挑战性了,是实现一个线程安全的 producer-consumer 模型。没有现成的 test case,你需要手写逻辑,然后跟面试官解释你的思路。比如你是打算用 wait/notify,还是 BlockingQueue,或者更高级点的 ReentrantLock + Condition。他们会追问一些细节,比如你这个设计能不能避免死锁?多个 producer 和多个 consumer 同时跑的时候,会不会丢消息?shutdown 的时候线程怎么退出?这一轮其实看重你对并发模型的理解,代码本身可能不多,但你要说得明白,说明白。能主动提到 signal 顺序、内存可见性、spurious wakeup、lock 粒度这种关键词,会让你加不少分。


第三轮是系统设计题,我们遇到的是“设计一个支付系统”。场景其实很贴近真实业务,比如支持用户付款、交易记录、对账、失败重试等等。你要从整体架构开始说,比如前端怎么接入,后端怎么划分服务,支付请求怎么走流程。然后面试官会 zoom in 某些点问你细节,比如:


- 怎么保证每笔支付只扣一次钱(幂等性)?

- 数据库怎么设计?交易状态用什么状态机?

- 调第三方支付接口(像 Stripe、PayPal)的时候失败了怎么办?会不会重复发?

- 用户点击支付但页面挂了,后台怎么处理?

- 整个系统怎么扩展?有没有异步的模块,怎么做重试、限流、监控?


这轮没有标准答案,但你要能自圆其说,知道常见的问题点,给出可行的 trade-off 方案。比如 eventual consistency vs strong consistency 的选择、是否用消息队列 decouple 模块、支付流水怎么入账、怎么防止 double spending 等等。如果你能结合自己做过的项目讲讲某些模块你怎么设计过,或者哪段时间系统挂过你是怎么排查和优化的,那就更好了。


总的来说,Canva 的面试比较实在,不会问你特别偏的理论,而是希望你能用工程师的角度来思考问题。写代码方面不需要特别花里胡哨,代码清晰、考虑全面就行;系统设计这块则是他们最看重的环节,毕竟招的是 Backend 工程师,能扛起服务架构才是关键。整个过程氛围比较轻松,不是那种高压 push 的面试风格。准备的时候多练练多线程和实际项目里的设计经验会比较有帮助。

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