电面（Phone Screen）

Meta 的面试通常先从一轮technical店面开始。遇到的是一位白人 Manager，刚开始比较严肃。电面环节考了两道题，第一题是 LeetCode 408，难度不大，我一次写对，面试官还追问了 leading zeros 的处理问题。第二题是 LeetCode 528 的变种，题目改成了 city 和距离，需要自己 parse 输入字符串。我也顺利写完并且 bug free，一次过。面试官随后问了 follow up，能不能更快？我回答可以用 binary search，并且当场写了代码。两天后 recruiter 就联系我，说反馈很好，而且明确提到面试官推荐我可以直接面 E5，算是个很积极的信号。

Virtual Onsite 第一轮：Coding 1

Virtual Onsite 一共五轮，第一轮是 Coding。也是一个白男，态度友好。第一题是 Merge Sorted Arrays，这类题目很基础，很快写完也通过了。第二题要求写一个数据结构，除了支持 add/get/delete (key, value) pair 之外，还要支持 last 操作。其实就是在 Map 的基础上加一个 Stack，但 last 有一些特殊点，题目本身没有解释清楚，这时候一定要主动问清楚需求。我写完后，面试官还让我解释怎么写测试，我给了几个 test case，他也点头认可。

Virtual Onsite 第二轮：Coding 2

第二轮 coding 的面试官是一个年轻的 Manager，气氛轻松。第一题是 LeetCode 54，第二题和树相关，需要用 DFS。两题都写得很快，也是一次通过。最后我还口头描述了几个 test case，模拟了一下运行过程，面试官确认没问题。第二题是经典老题 tok K frequent element。

Virtual Onsite 第三轮：System Design 1

这一轮考的是系统设计，面试官是 Instagram infra 的小哥。他一上来就说不会和我互动，要求我自己把整个功能设计完整。题目是设计一个 Instagram，支持 feed generation。这道题我事先准备过，包括 API 设计、数据库 schema、组件划分、pull 和 push 模型的对比，以及如何用 hybrid 模型结合两者优缺点。我完整地讲解了一遍，涵盖了从架构到扩展性的思路。小哥听完比较满意，然后问了两个细节问题，就结束了。

Virtual Onsite 第四轮：System Design 2

这一轮还是系统设计，题目是设计 Instagram 上的卖货功能，要支持 Post Item、Search、Bid 等等。面试官是国人，做 Security 的，互动性很强。他重点追问了如何高效实现 Search，比如 indexing 的几种方法；在 Bid 功能上，也深入讨论了如何防止买家自我炒作、刷单等情况。由于我在系统设计上反复刷过类似的题，这两轮我的答案都比较完整，能覆盖 Meta 面试的标准要求。感觉面试官没有抓到什么明显漏洞，从 Meta 的面试风格看，这种情况往往就能给 Strong Hire。

Virtual Onsite 第五轮：Behavioral Interview

最后一轮是BQ，面试官是印度 Manager，口音比较重。有一道题我一开始没听清楚，还请他重复了一下。整体上交流还算顺畅，我讲了几段过往的项目和协作经历，感觉氛围还不错。Meta 的行为面不像 Amazon 那样几乎全程考 Leadership Principles，但依然会通过问题来验证候选人是否有 owner 意识、是否能在团队中发挥作用。

总结

这就是我整体的 Meta 面试流程。总体感觉是，电面如果表现好，很快就能被推荐到更高的 level；Virtual Onsite 的五轮里，coding 题目相对常规，考察 bug free 的实现和测试意识；而两轮系统设计是核心分水岭，Meta 非常看重候选人在设计层面的思考深度和 trade-off 的把握。