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Senior @ Meta
UCSD博士毕业,前Pinterest senior MLE。在CVPR、ECCV等顶级学术会议上以第一作者身份发表过十余篇论文。研究方向集中在可解释的人工智能和鲁棒模型架构的研究。对MLE的面试技巧和得分点了如指掌,培训了团队内的数十名新同事。
Luke P
Senior @ 谷歌
前谷歌高级软件开发工程师,精通分布式系统、云计算和大规模数据处理。在顶级技术会议KubeCon和Google Cloud Next上发表多篇技术报告。专注于提升系统的可扩展性和可靠性。在Github上发布了System Design面试手册,收获上千 🌟
3-1 @ Tiktok
前TikTok工程老兵,擅长大规模互联网应用的开发与优化,专注于提升应用的性能、用户体验和平台安全性。在分布式系统、微服务架构和实时数据处理领域有深厚的技术积累。专做Amazon和Meta的SDE面试辅助,一年内曾拿下超过30个 L5 offer。
Amazon高频面试题|亚麻全套高频真题
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Amazon热门题型?
首先,Amazon 特别喜欢考字符串和数组问题,尤其是那种边走边处理的场景。像是 Subarray Sum、Sliding Window 相关的题目出现频率很高。除此之外,二分查找也常常登场,因为 Amazon 很喜欢考搜索类的题,最典型的就是旋转数组、找峰值这类。动态规划肯定也有,不过他们不会像 Meta 一样追着问各种花里胡哨的 DP,更多是爬楼梯、零钱兑换这种偏基础但考思路的题。
另外一个明显的热点是设计类问题,比如 LRU Cache 或者最近最少使用栈/队列的变形题。这类题一方面看你对数据结构的掌握,另一方面其实也是在考察你写代码的整洁度。Amazon 面试官特别在意能不能读懂你写的东西,所以变量名乱七八糟或者逻辑太绕可能会吃亏。
考点风格怎么样
Amazon 的风格可以用三个词来总结:清晰、鲁棒、易懂。比如同样是一道区间合并题,Meta 可能会追问你能不能把算法优化到 O(n log n),还能不能在分布式场景下做;而 Amazon 更可能关注的是,你有没有把边界条件写对,测试用例考虑齐全,代码有没有一眼就能看懂。他们非常喜欢 candidates 在讲解时边画思路边举例子,所以如果你能在白板上快速画出两个 interval 的交集,马上就会加分。
高频题举例!
在具体题目层面,Amazon 的经典题库大家应该都听过几遍了。比如 Subarray Sum Equals K、Maximum Subarray 这种考 prefix sum 的题,几率也很高。旋转数组查找最小值、找峰值、或者是 Search in Rotated Sorted Array 这种二分查找变形题,也算是 Amazon 的保留节目。滑动窗口方面,Minimum Window Substring 和 Longest Substring Without Repeating Characters 都经常出现。链表相关题目里,反转链表、检测环、合并两个有序链表这些都是 Amazon 的最爱。还有一个很典型的就是“交易管理”类题目,比如 Best Time to Buy and Sell Stock,这道题各种变形版本都会考。最后不能忘了 LRU Cache,几乎是 Amazon 高频设计题,碰到它完全不奇怪。
总结一下
所以总结一句话,Amazon 的 coding 面试重视的不是花哨,而是稳。如果 Meta 的风格是“追问型”,Amazon 的风格就是“基础型”。准备的时候最好多练习字符串、数组、二分查找、滑动窗口和链表这些方向的题,并且在写代码时养成好习惯:思路先讲清楚,变量名写干净,边界条件不要忘。只要你能在 25 分钟内写出一个正确又易懂的解法,大概率就能拿下 Amazon 的 coding 回合。
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