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Luke P
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Uber NG 高频题梳理｜Uber SDE 最全面经｜黑车 面试刷题攻略
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Uber的关键词接近于：速度感、边界意识和对复杂度的敏感度。Uber 的 New Grad / SDE 面试非常注重你在有限时间内，是否能迅速抓住题目模型，并写出接近最优复杂度的解法。这篇文章只聚焦一件事：Uber 面试中反复出现的 LeetCode 算法题型，以及你应该如何刷到面试可用的程度。
数组与双指针：LeetCode 15、16、42、11
Uber 对数组题的考察明显比很多公司更偏进阶版本。常见的是 LeetCode 15 Three Sum 和 LeetCode 16 Three Sum Closest，这类题非常适合考察你是否能在排序后正确使用双指针，并处理重复元素。LeetCode 11 Container With Most Water 和 LeetCode 42 Trapping Rain Water 在 Uber 面试中出现频率很高，因为它们不仅考思路，还考你是否能解释清楚为什么指针移动是单调有效的。Uber 面试官通常会对 O(n²) 解法比较敏感，如果你没有主动优化，往往会被直接追问。
滑动窗口与字符串：LeetCode 76、567、424
字符串题在 Uber 面试中非常常见，但难点往往集中在窗口状态维护是否准确。LeetCode 3 Longest Substring Without Repeating Characters 是 Uber 的经典开场题之一，很多面试官会用它快速判断你的基本功。LeetCode 76 Minimum Window Substring 是 Uber 偏爱的上限题，特别适合考察你是否能写出无 bug 的滑动窗口逻辑。LeetCode 567 Permutation in String 和 LeetCode 424 Longest Repeating Character Replacement 都是窗口计数的变体，Uber 会通过这些题看你是否真的理解窗口收缩的触发条件，而不是机械套模板。
HashMap + 前缀思想：LeetCode 560、525、128、347
Uber 非常喜欢通过 HashMap 题来考察候选人的建模能力和复杂度意识。LeetCode 560 Subarray Sum Equals K 是 Uber 的老高频题，面试官很看重你是否能自然想到前缀和 + HashMap，而不是暴力枚举。LeetCode 525 Contiguous Array 是同一模型的进阶版本，重点在于你是否能把 0/1 转换成数学问题。LeetCode 128 Longest Consecutive Sequence 和 LeetCode 347 Top K Frequent Elements 则更多考察你是否能避免排序，直接利用 Hash 结构把复杂度压到 O(n)。
DFS / BFS 与网格图：LeetCode 200、695、994、286
Uber 的图题很少抽象成图论定义，而是几乎都包装成二维网格或业务场景。LeetCode 200 Number of Islands 是必刷题，但 Uber 常常会加 follow-up，比如改成最大岛屿面积（LeetCode 695）或者多源扩散（LeetCode 994 Rotting Oranges）。LeetCode 286 Walls and Gates 也是 Uber 非常偏爱的题型，本质是多源 BFS，能很好地考察你是否真正理解 BFS 的层级含义。Uber 面试官通常会关注你 visited 的处理是否合理，以及是否存在重复遍历的问题。
二叉树与递归：LeetCode 236、124、543、199
树题在 Uber 面试中不算最多，但一旦出现，往往是偏分析和递归语义的题。LeetCode 236 Lowest Common Ancestor 是 Uber 的常客，面试官很喜欢追问你递归返回值的含义。LeetCode 124 Binary Tree Maximum Path Sum 是一道区分度很高的题，Uber 会用它考察你是否能区分对父节点有用的路径和全局最优解。LeetCode 543 Diameter of Binary Tree 和 LeetCode 199 Binary Tree Right Side View 则分别代表 DFS 和 BFS 的经典应用，重点还是在递归与层级遍历的清晰度。
栈与单调结构：LeetCode 20、739、84
相比很多传统公司，Uber 对单调栈的接受度更高。LeetCode 20 Valid Parentheses 虽然基础，但常被作为热身题。LeetCode 739 Daily Temperatures 是 Uber 的高频题之一，非常适合考察你是否能理解单调性的意义。LeetCode 84 Largest Rectangle in Histogram 属于难度偏上的题，但在 Uber 的 Senior 或表现很好的 NG 面试中并不罕见，如果你能写出思路清晰的解法，往往会给面试官留下很深的印象。
动态规划：LeetCode 53、198、300、322
Uber 会考 DP，但整体偏向一维或简单二维 DP。LeetCode 53 Maximum Subarray 是出现频率极高的题，很多时候是作为数组题的 follow-up。LeetCode 198 House Robber 和 LeetCode 300 Longest Increasing Subsequence 都是 Uber 非常喜欢的经典模型，尤其是 LIS，常常会从 O(n²) 追问到 O(n log n)。LeetCode 322 Coin Change 则更偏基础 DP，重点在于你是否能讲清楚状态转移逻辑。
Uber 面试刷题的正确姿势
准备 Uber 的算法面试，核心不在于刷偏题，而在于：看到题目 → 快速判断模型 → 主动给出最优或接近最优解法。Uber 面试官非常在意你是否对时间复杂度敏感，如果你能在讲解中自然提到为什么不能用排序、为什么不能用双重循环，往往会非常加分。
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