Amazon OA（Online Assessment，在线评测）是Amazon在招聘流程中用于筛选候选人的重要环节，涵盖多个维度以全面评估应聘者的技术能力、逻辑思维、行为决策能力以及是否符合Amazon的领导力原则。Amazon OA根据岗位的不同，内容和侧重点也有所差异，但主要包括以下几个方面：

1. 编程与算法题 (Coding Challenges)

这是Amazon OA中最核心的部分，主要考察候选人在数据结构与算法方面的能力。常见题型包括数组、字符串、链表、栈、队列、哈希表、树和图等数据结构的操作，以及排序与搜索、动态规划、递归与回溯、贪心算法、滑动窗口、双指针、位运算等常用算法。Amazon更看重代码的时间复杂度和空间复杂度，候选人需要在规定时间内写出高效且无错误的解决方案。题目难度通常从LeetCode的Easy到Hard不等，要求具备扎实的编程能力。

2. 系统设计题 (System Design)

系统设计题通常面向高级或全职软件工程师岗位，考察候选人在设计大规模、可扩展和高可用系统方面的能力。候选人需展示如何设计复杂系统（如聊天应用、视频流平台、推荐系统等），并考虑数据库设计、负载均衡、缓存策略、API设计、系统安全性及容错机制等关键问题。这部分测试候选人的架构思维、设计权衡能力以及面向未来的系统规划能力。

3. 工作模拟题 (Work Simulation)

这一部分通过情景模拟的方式，考察候选人在面对现实工作场景时的决策和反应能力。测试内容通常涉及如何在团队中解决冲突、权衡优先级、处理客户需求以及与跨职能团队合作等问题。题目与Amazon的Leadership Principles（领导力原则）高度相关，如“客户至上”、“主人翁精神”、“深度掌握”和“发明与简化”等，候选人的回答需要体现这些价值观。

4. 情景判断测试 (SJT, Situational Judgment Test)

SJT评估候选人在复杂情境下的行为反应和价值观是否与Amazon文化一致。候选人会面对一系列基于工作场景的问题，并选择最合适或最不合适的行动方案。这部分没有标准答案，主要测试候选人的行为决策、道德判断和问题解决策略。

5. 调试与代码优化 (Debugging and Code Optimization)

此部分主要考察候选人识别、分析并修复代码缺陷的能力。候选人需在给定的时间内调试存在逻辑或语法错误的代码，优化性能并确保通过所有测试用例。Amazon关注的是候选人在面对代码问题时的系统性思考和解决问题的能力。