1. Timeline（时间线）

 3 月初申请的 Amazon SDE New Grad 岗位，提交简历两周后收到了 OA 邀请。OA 难度大约在 LeetCode 中等偏上，时间控制得当基本能做完。

完成 OA 后大概一周，HR 发来邮件邀请我参加 VO，安排了三轮技术面试，全部集中在同一天进行。每轮时长一小时，由3个三哥分别主持。每轮前 30 分钟是 BQ，考察Amazon Leadership Principles 的契合度，后 30 分钟是 coding，语法错误不计较，思路清晰、代码结构和时间复杂度是重点考察内容。VO 通过 Amazon Chime 远程进行。

2. VO 面经（Virtual Onsite）

第一轮面试开始于一个自我介绍，接着面试官进入 BQ 部分。他第一个问题是让我讲一个 “你曾经 ownership 非常强的经历”。我讲了我在实习期间主动接手一个遗留数据清洗脚本的例子，从接手、理解到重构优化，最后还写了自动化测试并迁移到了 CI/CD 流程中。面试官的follow up关于是否遇到过困难，如何处理团队资源不足的情况。第二个问题是 “有没有一个项目你不得不在极短时间内 deliver？你是如何行动的？”我用了一个 hackathon 项目举例，重点讲了如何合理分配任务、降低 scope、用 MVP 方式快速迭代。整个 BQ 部分非常注重有没有真实面对挑战，以及在压力中如何决策、行动。

接下来的 coding 是一道中等偏难的 sliding window 题：“给定一个字符串 s 和一组关键词数组 words，找出所有起始索引，使得从该索引起长度为 len(words)len(word) 的子串是所有关键词的串联（顺序不限）。” 这是一道典型的 LeetCode Hard：Substring with Concatenation of All Words。我从暴力法开始讲解时间复杂度，然后优化到用 hashmap 记录每个词出现次数，并用两个指针 sliding window 加速匹配过程。面试官全程在听我怎么 debug、怎么考虑边界条件，最后成功拿下。

第二轮面试的 BQ 部分一开始聚焦的是 conflict handling。第一个问题是 “讲一个你和队友意见不一致的时候是怎么处理的。”我分享了在组队项目中关于数据库 schema 设计方向的分歧经历，我是如何先聆听对方意见，再提出备选方案，并最终说服对方采用 hybrid schema 的过程。接着他又问 “有没有一个时候你做得不够好？你是怎么意识到并改进的？”我谈了某次在 code review 被指出设计耦合过高后，我主动查资料重构，并在下一轮开发中用设计模式优化结构的经验。

这一轮的算法题是 图的遍历，具体问题是：“给定一个二维字符网格和一个单词列表，找出所有可以由网格中字符拼出的单词。单词必须按顺序连接，并且只能上下左右相邻。”这是一道典型的 LeetCode Word Search II。我的做法是构建一个 Trie 树以存储所有目标单词，然后在 grid 上使用 DFS 搜索路径，并在访问过程中动态剪枝来提高效率。虽然最后只写完了主要逻辑，没完全处理完 trie 节点删除的优化部分，但面试官认可了解题思路和剪枝逻辑，给了积极反馈。

第三轮面试的 BQ 明显更深入。第一个问题是 “你有没有做过一件别人觉得不可能完成的事？你是怎么做到的？”我讲了我在大四的时候独立从零开始开发一个科研辅助工具，并坚持写文档和测试代码，最终顺利交付导师并获奖学金的事。面试官明显关注我在缺乏指导、资源不足下是否还能 exhibit bias for action。第二个问题是 “你有没有 mentor 过别人，或者帮助组里的人提升？”我谈到了自己作为助教带学生写期末项目的经历，鼓励他们把重点放在代码可维护性和逻辑清晰上。

这轮算法题是一道结合 hashmap 和 heap 的经典题目：“给定一个整数数组 nums 和一个整数 k，返回出现频率前 k 高的元素。” 题目是 Top K Frequent Elements，我很快提出使用 hashmap 统计频率，然后用 min-heap 来维护前 k 个频率最大的元素。面试官让我进一步讨论如果输入数组很大、无法一次性加载进内存怎么办，我补充了用 external sorting 和 stream processing 的思路，展示了对系统级优化的理解。

3. 注意事项

Amazon 的 New Grad 面试流程虽然标准化，但每一轮都非常紧凑且有深度，尤其是对行为面（BQ）的重视远高于我原先预期。Leadership Principles 不是表面说说，需要通过具体、真实、结构化的 STAR 案例来支撑，面试官会深挖细节和你的思维方式。准备时不要只关注 coding，还要认真回顾自己过往的项目、团队协作、冲突处理、抗压时刻，准备 10+ 个能灵活组合的 BQ 案例库。

技术题方面，LeetCode 的中等题必须滚瓜烂熟，Hard 题至少熟悉常见类型的解题思路。尤其注意高频题如 sliding window、top K、图遍历、trie、heap 等等。同时也要练习如何用清晰的语言实时表达自己的思路，这一点在 VO 中比结果更重要。最后，不要忽视面试当天的状态管理——提前检查网络和麦克风、环境安静，给面试官留下可靠、专业的印象。