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Senior @ Meta
UCSD博士毕业,前Pinterest senior MLE。在CVPR、ECCV等顶级学术会议上以第一作者身份发表过十余篇论文。研究方向集中在可解释的人工智能和鲁棒模型架构的研究。对MLE的面试技巧和得分点了如指掌,培训了团队内的数十名新同事。
Luke P
Senior @ 谷歌
前谷歌高级软件开发工程师,精通分布式系统、云计算和大规模数据处理。在顶级技术会议KubeCon和Google Cloud Next上发表多篇技术报告。专注于提升系统的可扩展性和可靠性。在Github上发布了System Design面试手册,收获上千 🌟
L6 @ Amazon
前 Amazon 工程老兵,长期深耕SDN核心系统研发。专注于提高系统的可扩展性、可靠性和成本效率。在服务治理、网络系统、事件驱动架构方面有丰富的实战经验。专做 Amazon 和 Meta 的 SDE 面试辅助,一年内帮助候选人成功斩获超过 30 个 L5和 L6 offer。
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一、整体 Timeline 概览
Amazon 26 Summer SDE Intern 的流程整体依然是经典的 Amazon 校招路径,但在 VO 阶段有一个明显变化,需要特别注意时间和体力分配。
一般来说,投完简历之后,如果你的简历被 HR 或系统捞起,会很快收到一封 OA 邀请邮件,里面包含一个在线测评的链接。这个 OA 通常不会限制投递多久后触发,有的人可能几天内就收到,有的人会等一两周,这一点差异比较大。
二、OA 阶段:Coding + Work Style
OA 的形式和往年基本一致,总时长 70 分钟,其中包含两道 coding 题,以及一组不限时的 work style 选择题。
两道 coding 题基本都是 LeetCode 风格的算法题,难度通常在 medium 左右,偶尔会有一题偏向 medium-hard,但很少出现纯 hard。题型比较稳定,常见的是数组、字符串、哈希表、双指针、简单 DP 或图的基础遍历。对时间的要求比较紧,如果第一题没有快速通过,第二题的完成度很容易受到影响。
Work style 部分不计时,但非常重要,内容基本围绕 Amazon Leadership Principles 展开。题目形式是给出一个场景描述,让你在多个选项中选择最符合你行为习惯的答案。这里并不是考正确答案,而是考一致性,所以建议在做之前对 LP 有一个整体认知,避免前后选择逻辑冲突。
三、OA 后的保温邮件(Hold Email)
如果 OA 表现不错,通常会在一到两天内收到一封所谓的保温邮件。这封邮件的核心意思是:你的 OA 表现达到了 bar,但目前不保证一定会进入面试或者拿到 offer。
很多同学看到这封邮件会比较焦虑,但实际上这是一个正向信号,说明你已经通过了技术筛选,只是后续是否推进,取决于 headcount、学校优先级以及时间线。往年有不少人是在收到保温邮件后一到两周才被继续推进。
四、VO Survey 与面试安排
如果你被推进到下一轮,会收到一封 VO survey,让你填写几个可用的时间段。这个 survey 本身并不意味着已经安排好面试,但基本可以认为已经进入最终阶段。
和往年最大的不同在于,26 Summer Intern 的 VO 从原来的一小时,扩展到了两小时。这一点非常关键,因为它直接影响面试节奏和内容密度。
五、VO 结构变化:两小时但题型不变
虽然 VO 时长变成了两小时,但考察的题型并没有发生本质变化,仍然是 coding + BQ 的组合。区别在于题量和深度都有所扩展。
BQ 依然是围绕 Amazon Leadership Principles 展开,面试官会从你简历或者过往经历中挑选几个点深挖。和之前相比,follow-up 会明显更多,而且有时会顺着你的回答进入 technical deep dive,比如让你解释当时的技术选型、系统瓶颈、trade-off,甚至让你反思如果重来一次会怎么改。
六、Coding 部分:Algo 为主,OOD 为辅
Coding 部分大概率仍然是常规的算法题,也就是标准的 LeetCode 风格。考察重点并不在于你会不会某一个冷门技巧,而是在于你是否具备清晰的思路表达能力、边界条件意识,以及写出可维护代码的能力。
算法题的重点通常包括如何拆解问题、如何在面试过程中逐步优化解法、以及是否能在写代码时同步解释自己的思考过程。时间复杂度和空间复杂度基本都会被问到,尤其是在你给出第一个可行解之后,面试官往往会追问是否有更优解。
小概率情况下会出现 OOD(Object-Oriented Design)相关的问题,通常不是完整的大系统设计,而是偏向于设计一个类结构、接口,或者在已有代码基础上进行扩展。这里更看重你对封装、职责划分、可扩展性的理解,而不是设计模式的名词堆砌。
七、不能运行代码:Dry Run 很重要
一个非常值得强调的点是,Amazon 的在线 code editor 通常是不支持代码执行的。这意味着你写完代码之后,不能通过运行样例来验证正确性。
因此,面试官往往会要求你进行 dry run,也就是手动用一到两个 test case 过一遍逻辑,检查边界情况和潜在 bug。这一步如果做得好,会非常加分;如果逻辑混乱或者在 dry run 时频繁发现问题,面试体验会明显下降。
八、结果反馈
VO 结束后,一般会在几天内收到最终结果,可能是 pass 也可能是 decline。Intern 的反馈速度整体比 full-time 快,但在高峰期也可能稍有延迟。
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