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Senior @ Meta
UCSD博士毕业,前Pinterest senior MLE。在CVPR、ECCV等顶级学术会议上以第一作者身份发表过十余篇论文。研究方向集中在可解释的人工智能和鲁棒模型架构的研究。对MLE的面试技巧和得分点了如指掌,培训了团队内的数十名新同事。
Luke P
Senior @ 谷歌
前谷歌高级软件开发工程师,精通分布式系统、云计算和大规模数据处理。在顶级技术会议KubeCon和Google Cloud Next上发表多篇技术报告。专注于提升系统的可扩展性和可靠性。在Github上发布了System Design面试手册,收获上千 🌟
L6 @ Amazon
前 Amazon 工程老兵,长期深耕SDN核心系统研发。专注于提高系统的可扩展性、可靠性和成本效率。在服务治理、网络系统、事件驱动架构方面有丰富的实战经验。专做 Amazon 和 Meta 的 SDE 面试辅助,一年内帮助候选人成功斩获超过 30 个 L5和 L6 offer。
LinkedIn 高频题梳理|领英SDE 最全面经|LinkedIn 面试刷题攻略
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LinkedIn 的题库非常稳定,很多题目多年反复出现,只是换了问法。这篇文章直接按题型 → 高频 LeetCode 题号来拆解,帮你建立清晰的刷题计划。废话不多说,直接上题
数组与双指针:LeetCode 26、283、11、42
LinkedIn 对数组题的偏好非常明显,尤其喜欢那些可以从暴力解法自然优化到双指针解法的题。LeetCode 26 Remove Duplicates from Sorted Array 和 LeetCode 283 Move Zeroes 是非常典型的inplace修改数组题,面试官会重点看你对指针含义的定义是否清晰。LeetCode 11 Container With Most Water 和 LeetCode 42 Trapping Rain Water 则是双指针的进阶版本,LinkedIn 不要求你一眼秒,但希望你能讲清楚为什么左右夹逼是正确的优化方向。
滑动窗口与字符串:LeetCode 3、76、438、125
字符串题在 LinkedIn 面试中出现频率极高,但本质几乎都可以归结为滑动窗口 + 状态维护。LeetCode 3 Longest Substring Without Repeating Characters 是必考中的必考,很多 LinkedIn 面试官甚至会直接从这题开始。LeetCode 76 Minimum Window Substring 是难度上限代表,它非常适合考察你是否真正理解窗口扩张和收缩的触发条件。LeetCode 438 Find All Anagrams in a String 和 LeetCode 125 Valid Palindrome 则更偏向工程直觉,面试官会关注你如何处理字符映射、大小写和无效字符。
HashMap 与计数模型:LeetCode 49、347、560、128
LinkedIn 非常喜欢考察候选人是否具备抽象建模能力,而 HashMap 正是最常见的载体。LeetCode 49 Group Anagrams 是理解如何选择 key的经典题,很多人会写,但不一定能解释清楚为什么排序或计数可以作为 key。LeetCode 347 Top K Frequent Elements 是 LinkedIn 常见的 follow-up 题,会顺势问你不同实现的时间复杂度。LeetCode 560 Subarray Sum Equals K 是前缀和 + HashMap 的代表作,面试官非常在意你是否能讲清楚 prefix sum 出现次数的意义。LeetCode 128 Longest Consecutive Sequence 则考察你是否能跳出排序思路,用 HashSet 直接建模。
二叉树与递归:LeetCode 102、98、236、543、112
树题是 LinkedIn 判断基本功是否扎实的重要信号。LeetCode 102 Binary Tree Level Order Traversal 是 BFS 的标准模板,通常不会卡你,但会看你是否写得干净。LeetCode 98 Validate Binary Search Tree 和 LeetCode 236 Lowest Common Ancestor 经常被用来考察递归语义是否清楚,尤其是返回值的含义。LeetCode 543 Diameter of Binary Tree 是非常典型的“递归中更新全局状态”题,LinkedIn 面试官很喜欢追问为什么不能只靠返回值。LeetCode 112 Path Sum 则是 DFS 基础题,但非常适合考察你对 base case 的处理。
DFS / BFS 与图搜索:LeetCode 200、133、207、994
LinkedIn 的图题通常不抽象,更多是业务语义明显的搜索问题。LeetCode 200 Number of Islands 是 DFS / BFS 的入门必刷题,面试官会关注你 visited 的处理是否严谨。LeetCode 133 Clone Graph 是经典的图遍历 + HashMap 题,能很好地区分背模板和真理解。LeetCode 207 Course Schedule 是拓扑排序的代表,LinkedIn 很爱用它考察你是否理解依赖关系建模。LeetCode 994 Rotting Oranges 则是 BFS 层级传播的标准模型,常被用来考察 queue 的使用。
DP 基础题:LeetCode 70、198、53、322
LinkedIn 会考 DP,但很少考复杂 DP。LeetCode 70 Climbing Stairs 和 LeetCode 198 House Robber 是最经典的一维 DP,主要看你状态定义是否自然。LeetCode 53 Maximum Subarray 通常用来考察你是否理解以当前位置结尾的 DP 思想,而不是死背 Kadane 算法。LeetCode 322 Coin Change 是稍微偏难的一题,但 LinkedIn 更关注你能否说清楚为什么这是完全背包模型。
栈与单调结构:LeetCode 20、155、739
虽然不是每轮必考,但 LinkedIn 很喜欢在第二题或 follow-up 中引入栈结构。LeetCode 20 Valid Parentheses 是基础中的基础,但写得是否优雅很重要。LeetCode 155 Min Stack 常被用来考察你对“辅助栈”思想的理解。LeetCode 739 Daily Temperatures 是单调栈的代表题,LinkedIn 不要求你第一次就想到,但希望你能在提示后快速反应。
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