Phone screen 

一开始基本就是 standard 流程，前 5–10 分钟聊简历。interviewer会让你挑一个你觉得 most challenging 或者 most proud 的 project。当时讲的是一个高并发的推荐系统项目。面试官比较感兴趣，就一直往下 deep dive，问了很多细节，比如online inference latency 怎么控制、有没有做过 A/B test、以及如果traffic翻倍系统会不会崩之类的。这里其实就是看你对自己项目有没有 ownership，以及能不能讲清楚 tradeoff

后面大概 50 分钟做一道题，是一道偏 data structure + design 的题，类似于设计一个支持多种操作的 key-value store，需要支持 insert、get、以及带 TTL 的自动过期。先用一个 hashmap + heap 做了基本版本，然后 interviewer 就开始 follow up，比如说如果 QPS 很高怎么办，heap 会不会成为 bottleneck，还有如果分布式怎么做。最后稍微聊了一点类似 Redis 的实现思路。整体感觉就是题本身不难，但是会一直往系统层面延伸

Loop - Coding 1

Coding1 基本和 phone screen 一样的节奏，也是先聊项目再做题。这一轮的题更偏 algorithm，是一个经典变形题，类似给一组 intervals，返回重叠最多的时间段，先讲了 sweep line 的思路，然后写了 code。写完之后 interviewer 开始加条件，比如 intervals 是 streaming 的怎么办、如果要支持删除怎么办，慢慢就变成一个更像 real-world system 的问题。这里感觉他们比较看你能不能把一个 leetcode 题扩展成 production-level 设计

Loop - Coding 2

Coding2 说是 Depth in Specialization，但实际体验下来还是 coding + 一点设计。这轮题是一个 OOP 设计题，大概是设计一个 ride dispatch system，支持 driver 和 rider 的匹配。一开始先定义了几个 core class，比如 Driver、Rider、Trip，然后设计了一个 matching service。面试官会不断问为什么这样设计，比如如果以后要支持 carpool 怎么扩展，或者 surge pricing 应该放在哪一层。这里重点不是写特别多代码，而是看你的 abstraction 和 extensibility

Loop - SD

System Design 是 Uber Eats home page feed design，这个题确实最近挺高频的。一开始先 clarify 需求，比如是 personalized feed 还是 generic feed，latency 要求是多少，QPS 大概多少。然后给了一个比较经典的 backend feed 架构：client 请求进来之后，先经过 API gateway，然后进入 feed service。feed service 会从多个 upstream service 拉数据，比如 restaurant service、promotion service、inventory service，然后做 aggregation 和排序。排序这里不涉及 ML，就是基于一些规则，比如距离、评分、是否在营业、是否有优惠等等。

后面 interviewer 会一直 deep dive，比如 feed 是 pull-based 还是 push-based，一开始说 pull，然后被问如果用户很多会不会压力很大，就讨论了 pre-compute + fanout-on-write 的方案，比如提前给活跃用户生成一部分 feed 存在 cache 里。还聊到 caching，比如用 Redis 存 feed，如何做 invalidation，比如 restaurant 下架、库存变化的时候怎么更新。还有 consistency 问题，比如用户看到的餐厅已经关门了怎么办，这里就要在 read path 做一次实时校验。

再往后会聊 scaling，比如如果是全球业务，怎么做 multi-region deployment，如何保证低延迟，以及不同城市的数据隔离。整体就是一个很典型的 backend system design，更偏 data aggregation + caching + scalability，没有涉及 ML。

Loop - BQ

BQ 这一轮就比较轻松一点，主要围绕 collaboration 和 leadership。比如问你有没有和 difficult teammate 合作的经历，或者有没有带项目的经验。基本就是讲之前带一个 feature rollout 的故事，中间有需求变更、跨团队沟通这些点。manager 对我之前讲的推荐系统挺感兴趣，又稍微做了一点 technical deep dive，比如问我 offline metric 和 online metric 不一致的时候怎么处理。所以 BQ 其实也不是完全 non-technical，还是要准备好随时切回技术细节。